有关考研数理统计口诀分享

郭立国 · 发表于 2019-1-22 13:09:46

　　考研复习剩余不足一月时间，考生要注意查漏补缺，强化弱项。概率部分虽然难度低，但是得分率不高，希望考生也要重视，下面分享考研数理统计记忆口诀，更多技巧也可关注下北京新东方的考研数学相关课程，相信可以帮助到大家。

　　正态方和卡方(x2)出，卡方相除变F；

　　若想得到t分布，一正n卡再相除；

　　第一个口诀的意思是标准正态分布的平方和可以生成卡方分布，而两卡方分布除以其维数之后相除可以生成F分步，第二个口诀的意思是标准正态分布和卡方分布相除可以得到分布。

　　参数的矩估计量(值)、最大似然估计量(值)也是经常考的。很多同学遇到这样的题目，总是感觉到束手无策。题目中给出的样本值完全用不上。其实这样的题目非常简单。只要你掌握了矩估计法和最大似然估计法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用样本的阶原点矩作为总体的阶原点矩。

　　估计矩估计法的解题思路是：

　　(1)当只有一个未知参数时，我们就用样本的一阶原点矩即样本均值来估计总体的一阶原点矩即期望，解出未知参数，就是其矩估计量。

　　(2)如果有两个未知参数，那么除了要用一阶矩来估计外，还要用二阶矩来估计。因为两个未知数，需要两个方程才能解出。解出未知参数，就是矩估计量。考纲上只要求掌握一阶、二阶矩。

　　最大似然估计法的最大困难在于正确写出似然函数，它是根据总体的分布律或密度函数写出的，我们给大家一个口诀，方便大家记忆。

　　样本总体相互换，矩法估计很方便；

　　似然函数分开算，对数求导得零蛋；

　　第一条口诀的意思是用样本的矩来替换总体的矩，就可以算出参数的矩估计；第二个口诀的意思是把似然函数中的未知参数当成变量，求出其驻点，在具体计算的时候就是在似然函数两边求对数，然后求参数的驻点，即为参数的最大似然估计。

心劫 · 发表于 2019-1-30 18:08:09

我抢、我抢、我抢沙发~

心劫 · 发表于 2019-2-15 20:55:17

感谢楼主，小手一抖，钱钱到手！

捂风挽笑 · 发表于 2019-2-22 07:51:47

楼主人我是来刷分的，嘿嘿

勿忘初心 · 发表于 2019-3-28 20:48:36

真是收益匪浅感谢楼主

禁区 · 发表于 2019-3-28 23:31:10

感谢楼主，路过，支持一下啦

心劫 · 发表于 2019-9-1 06:05:40

支持一下

楼主

捂风挽笑 · 发表于 2020-2-6 03:18:26

有道理。。。

心劫 · 发表于 2020-11-11 03:59:47

感谢楼主分享，帮顶~帮顶~~

捂风挽笑 · 发表于 2020-12-2 09:39:20

不错不错，楼主您辛苦了。。。

念西风 · 发表于 2021-2-22 17:54:13

帮帮顶顶！！

青柠 · 发表于 2021-5-11 21:00:33

相当不错，感谢无私楼主分享精神！

念西风 · 发表于 2021-6-19 10:28:35

感谢楼主，路过，学习下

乱了心 · 发表于 2021-7-22 16:20:38

找到好贴不容易，我顶你了，谢了

念西风 · 发表于 2021-8-26 20:43:16

谢谢楼主，共同发展

颜若熙 · 发表于 2021-8-29 00:32:19

写的真的很不错

冷雨轩 · 发表于 2021-10-29 08:07:08

好好学习了楼主人确实不错

心劫 · 发表于 2022-1-4 06:56:39

你好楼主，感谢分享~

捂风挽笑 · 发表于 2022-5-17 14:47:23

不知该说些什么。。。。。。就是谢谢楼主

泪落無痕 · 发表于 2022-6-12 20:21:01

学习了，不错，讲的太有道理了

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